论文部分内容阅读
为了解决自适应共振理论（adaptive resonance theory,ART）网络对新的输入样本处理能力差,网络记忆能力差,径向基（radial basis function,RBF）网络选择径向基函数,确定隐节点数目困难的问题,设计了一种基于ART与RBF网络的混合网络模型。将ART网络的特点引入到RBF网络中,通过ART网络的识别与比较功能快速确定RBF网络最少的隐节点数目,同时通过ART理论中警戒门限的检验在线确定是否合并或删除隐节点。并且引入了异常数据修正方法和模糊预处理方法。通过MATLA