【摘 要】
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为了解决一般优化算法容易产生局部优化解的问题,在量子粒子群算法的基础上提出了采用模拟退火法对配网开关组合进行优先选取,从而避免局部优化解的产生,提高了全局搜索能力
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为了解决一般优化算法容易产生局部优化解的问题,在量子粒子群算法的基础上提出了采用模拟退火法对配网开关组合进行优先选取,从而避免局部优化解的产生,提高了全局搜索能力。在IEEE33节点配电网系统进行验证,通过对仿真结果的分析可以看出网损由原来的202.68kW降到了142.32kW,最低电压从11.56kV升高了到11.833kV,该优化的量子粒子群算法在第13次迭代达到最优解,有效减少了迭代次数并提高了运算效率。
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