【摘 要】
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微观车辆轨迹信息是实时交通状态估计的基础，同时在行程时间、排队长度、交通流量等方面也有广泛的应用。针对实际获取的零星、片段式轨迹信息，首先需进行轨迹重构。当前微观车辆轨迹重构大多方法粗糙、精度较低，需在轨迹重构过程中考虑驾驶内部异质性以提升重构精度。本文利用包含不同行驶状态的轨迹对数据分别进行跟驰模型标定，逐一进行轨迹重构，统计重构误差。结果表明即使是同一驾驶员也具有驾驶内部异质性，其在不同行驶状
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微观车辆轨迹信息是实时交通状态估计的基础，同时在行程时间、排队长度、交通流量等方面也有广泛的应用。针对实际获取的零星、片段式轨迹信息，首先需进行轨迹重构。当前微观车辆轨迹重构大多方法粗糙、精度较低，需在轨迹重构过程中考虑驾驶内部异质性以提升重构精度。本文利用包含不同行驶状态的轨迹对数据分别进行跟驰模型标定，逐一进行轨迹重构，统计重构误差。结果表明即使是同一驾驶员也具有驾驶内部异质性，其在不同行驶状态下，跟驰行为有明显不同。当进行轨迹重构时，应尽量选择与重构轨迹状态相同的轨迹进行跟驰模型标定然后重构，重构精度将会有效提升。
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