【摘 要】
：
以板栅连铸设备为研究对象,通过对板栅连铸过程的热量传递分析,依据热力学第一定律(能量守恒)建立了板栅连铸过程函数模型,并结合板栅连铸设备实际运行参数对板栅连铸过程函数进行简化;以国内外板栅连铸设备实际运行参数为例,分别计算了板栅连铸设备能够保持稳定运行的理论速度,并将此理论速度与实际速度进行对比分析,得到理论速度与实际速度的相对误差分别为1.8％和4.3％,满足工程需要.
【机 构】
：
中国船舶集团衡远科技有限公司研发中心;中国船舶集团衡远科技有限公司模具备件事业部
论文部分内容阅读
以板栅连铸设备为研究对象,通过对板栅连铸过程的热量传递分析,依据热力学第一定律(能量守恒)建立了板栅连铸过程函数模型,并结合板栅连铸设备实际运行参数对板栅连铸过程函数进行简化;以国内外板栅连铸设备实际运行参数为例,分别计算了板栅连铸设备能够保持稳定运行的理论速度,并将此理论速度与实际速度进行对比分析,得到理论速度与实际速度的相对误差分别为1.8％和4.3％,满足工程需要.
其他文献
基于风速的空间关联性提出一种新的多位置多步风速组合预测方法.对风场内各风力机进行灰色关联分析,并据此利用昆虫优化算法进行优选重构,获取目标风力机及临近域空间信息.利用卷积神经网络对重构矩阵进行空间特征提取,并输入长短时记忆网络进行多步预测.最后,将所提方法应用于不同风场进行风速预测,通过对比分析验证所提方法的预测精度和泛化能力.
提出一种基于季节指数调整的神经网络风速预测方法.针对历史风速之间的非线性关系,运用神经网络非线性拟合能力并结合季节性指数调整对风速时间序列进行预测.通过时序图法和增广Dickey-Fullerd检验法判断时间序列的平稳性,结果表明该序列为非平稳序列.这种不稳定性说明时间序列中可能包含趋势、季节性、循环和不规则成分的一种或多种,为此采用时间序列分解模型对时间序列进行季节指数调整.最后采用LSTM和GRU神经网络预测风速,得到了较好的预测结果,且与未调整的数据预测结果及加法模型季节指数调整后的预测结果相比,基
由于二次动态矩阵控制(quadratic dynamic matrix control,QDMC)算法中二次规划求解计算量大、实时性差等问题,难以满足液压型风力发电机组变量马达转速的高精度快速控制需求.该文提出一种双重速率二次动态矩阵控制算法(dual rate QDMC,DR-QDMC),将控制增量的求解分解为快速层和慢速层2个时间尺度进行,利用AMESim-Simulink/Matlab联合仿真平台构建液压型风力发电机组的AMESim仿真模型并研究分析DR-QDMC算法性能.仿真实验结果表明,DR-Q
为提高风电功率概率预测精度和缩短长短期记忆网络的训练时间,提出一种基于分位数回归结合新遗忘门长短期记忆(NFGLSTM)网络与核密度估计的风电功率概率预测方法.该方法对长短期记忆网络的结构改进,提出一种新的遗忘门结构,以缩短训练时间.基于分位数回归和NFGLSTM网络建立组合预测模型,得到风电功率点预测值和某一置信度下的预测区间,采用Cosine核函数的核密度估计求解预测值的概率密度函数.基于某风电场的实测数据的算例分析表明,和传统预测方法相比,该方法可缩短长短期记忆网络的训练时间,提高概率预测精度.
为改善风力提水机组设计中的部件匹配性问题,提高提水机组运行效率,提出一种机泵分离式风力提水机组匹配性设计方法.通过各部件运行曲线之间的工作点追踪与交叉确定风轮、空气压缩机以及隔膜泵之间相匹配的最佳设计点.并依照该方法设计试验样机,通过对样机的监测,各个运行参数之间的相关性与理论一致,样机运行稳定.该匹配性设计方法可普遍适用于机泵分离式风力提水机组,提高机组的寿命和运行效率.
综合应用涡面元和RANS方法,研究DU93-W-210、DU91-W2-250及DU97-W-300这3种常用翼型经尾缘修型后尾缘厚度对粗糙敏感性的影响.在涡面元方法中采用设置固定转捩和在RANS方法中采用设置锯齿形边界条件的方式来模拟翼型前缘污染,研究发现前缘污染造成翼型吸力峰降低,引起翼型气动性能下降,然而随着尾缘厚度的适量增加,翼型最大升阻比及设计升力系数即气动性能的下降率呈减小趋势,表明适当增加尾缘厚度可有效降低风力机叶片粗糙敏感性.
针对现有风电机组涡激振动研究侧重于无顶部质量刚塔的一阶涡激振动,忽视有顶部质量高柔塔的二阶涡激振动的不足,开展高柔塔二阶涡激振动特性研究.首先,基于GH Bladed软件建立高柔塔风电机组模型,并通过模态分析得到高柔塔二阶固有频率及模态振型;然后,基于涡激振动相关标准,计算二阶涡激振动作用时各高度处的惯性力;最后,以某型2 MW高柔塔风电机组为研究对象,进行二阶涡激振动特性分析,并与一阶涡激振动特性进行对比.结果表明,高柔塔一阶涡激振动造成的影响较小,可忽略不计;二阶涡激振动易导致塔筒强度不足,存在较大的
针对风力发电机叶片损伤人工检测效率低,受作业人员业务水平制约等因素影响大的问题,提出一种基于热红外图像的风力机叶片损伤识别以及损伤位置判定和损伤大小计算的方法,通过数字图像处理技术在Matlab 2019b平台开发实现.对附有人工损伤的风力机叶片热红外图像采用对比度拉伸、Gabor滤波、二值化阈值分割等方法提取损伤特征,叶片的磨损损伤利用质心确定其位置,裂纹损伤通过2个端点来表征损伤位置.最后根据磨损区域图像面积和裂纹长度,通过几何光学透镜成像法计算损伤大小.该方法实现了风力机叶片损伤的自动识别与测量,提
化石能源的使用导致全球气候变暖,对人类生存环境造成严重破坏,能源作为社会发展的基础,以可再生绿色能源取代化石能源,调整能源结构已成为世界各国政府关注的重要问题之一.可再生能源的开发和应用可以有效缓解自然资源的过度消耗,同时助力社会经济持续发展.以光伏发电为首的可再生能源在全球得到广泛关注,我国光伏技术发展、推广应用更是领先于其他国家.分布式光伏发电是给用户端提供日常电力供给.对企业发展而言,企业能源管理与成本控制息息相关,采用光伏发电可以有效降低生产成本,因此分布式光伏发电技术应用广泛,如建筑设计、室内环
能源消耗是全世界面临的共同挑战,应用节能技术及装备仅是节能工作的一环,能源管理是宏观调控能耗量的核心.新能源时代企业能源管理标准化有助于降低能源消耗,推动企业节能化发展.新能源时代企业管理标准化的应用,可辩证主客体关系、厘清新能源价值及管理实务,注重能源管理的实用价值,促进管理与标准双向推进.