【摘 要】
:
从解释偏向视角探讨共同内群体认同改变对外群体态度与行为的认知过程。研究以壮族大学生为被试,通过启动范式操作共同内群体认同,测量解释偏向(包含自动解释偏向、迭代解释偏向和延时解释偏向),考察共同内群体认同能否提高壮族大学生对外群体信息的积极解释偏向。结果发现:共同内群体组的自动积极解释偏向显著高于独立群体组,而共同内群体组与独立群体组在迭代积极解释偏向和延时积极解释偏向上没有显著差异。研究完善了解释
【基金项目】
:
广西哲学社会科学规划研究课题“社会治理共同体视域下广西易地扶贫搬迁社区心理建设研究”(21BSH011);
论文部分内容阅读
从解释偏向视角探讨共同内群体认同改变对外群体态度与行为的认知过程。研究以壮族大学生为被试,通过启动范式操作共同内群体认同,测量解释偏向(包含自动解释偏向、迭代解释偏向和延时解释偏向),考察共同内群体认同能否提高壮族大学生对外群体信息的积极解释偏向。结果发现:共同内群体组的自动积极解释偏向显著高于独立群体组,而共同内群体组与独立群体组在迭代积极解释偏向和延时积极解释偏向上没有显著差异。研究完善了解释偏向阶段模型,也为民族共同体意识培育和积极族际关系的建立提供了路径依据。
其他文献
同维度背景对面孔社会评价的同化效应很常见.近期研究发现,面孔可信度评价会受被评价面孔的社会经济地位(socioeconomic status, SES)背景信息的影响而产生跨维度的同化效应.但同化效应相关研究通常未考虑被评价者和评价者之间的关系,因而尚不清楚这种跨维度的同化效应是否会受到评价者自身SES的影响.因此,本研究考察被评价面孔SES和评价者SES对面孔可信度评价的共同影响.结果表明,被评
当前中西医对于糖尿病周围神经病变合并抑郁已经有了一定的认识,本文从流行病学、影响因素、中医治疗、西医治疗4个方面对糖尿病周围神经病变合并抑郁迄今为止的中西医研究进展进行综述,希望借此综述给临床治疗本病一些启发,以便更好的对患者进行个体化评估,重视患者的心理健康,为患者带来更好的医疗体验,减轻患者的痛苦。
当前我国社会信用体系建设正如火如荼地进行,其面临的最大难题就是失信现象愈演愈烈,对此国家出台“失信联合惩戒”这一新制度进行治理,旨在对失信主体进行多方面限制,营造“一处失信,处处受限”的社会氛围。“失信联合惩戒”制度,因其效果显著、成本较低、便捷灵活而深受行政机关的青睐,在各个领域广泛适用,逐渐形成了以行政机关为主导的行政性失信联合惩戒制度,已成为社会信用体系建设的关键一环。我国理论界对该制度研究
新媒体时代,短视频传播媒介的出现及其在大学生群体中的走红,为当前高校“四史”教育创新教育形式、丰富教育载体、拓展教育阵地、提升教育实效性提供了新的契机。因此,高校应主动探索“四史”教育与短视频传播相融合发展的实践路径,将短视频技术的外在存量转化为高校“四史”教育创新增量,在内容质量、方法创新、资源整合、价值引领上下功夫、出成效,助力短视频平台成为高校“四史”教育新阵地。
简要阐述融媒体与教育信息化的相关概念,对高职学生思政教育信息化建设现状进行分析,提出存在的主要问题,并在此基础上提出加强高职学生思政教育信息化建设的相关策略。
目的 探讨对糖尿病周围神经病变患者给予心理护理+个性化护理指导干预后的临床效果。方法 选取2018年1月—2020年12月菏泽市定陶区人民医院收治的74例糖尿病周围神经病变患者进行护理研究,随机分为常规组(采用常规护理方式干预)和研究组(采用常规方式+心理护理+个性化护理指导方式干预),各37例。比较两组患者护理依从性评分及护理满意度评分。结果 研究组足部护理(92.29±3.21)分、定期复查(
随着媒体融合发展的纵深推进,高校网络思政工作呈现出多元发展模式。高校辅导员在融媒体背景下如何改进和创新网络思政工作成为亟待研究的课题。文章梳理融媒体时代高校网络思政工作的新特点、新变化,结合S校辅导员网络思政工作实践,对当前高校辅导员利用融媒体开展网络思政工作中存在的问题和原因进行分析,并结合辅导员网络思政工作室建设,从辅导员岗位职责出发,对融媒体时代改进和完善高校辅导员网络思政工作体系进行探索,
互联网的发展促使高校思政育人工作环境产生了明显的变化,而与时俱进地革新高校网络思政育人格局,则有利于推进思想育人工作更好地适应新时期的思政育人工作方向。本文在对互联网为高校思政教育带来的影响做出分析与论述的基础上,针对教育新格局构建策略进行了研究与探讨。
为探讨在大豆鼓粒期采用光谱技术估算叶片SPAD值和LAI的有效分析模型和方法,本研究以大田鼓粒期大豆为试验材料,在3个不同时段9:45~10:15(10AM)、11:45~12:15(12PM)和13:45~14:15(2PM)测量冠层全波段光谱反射率,并分别使用极限学习机(ELM)、偏最小二乘回归(PLSR)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)构建大豆叶片SPAD值和LAI估算模型,并对比不