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针对电力系统无功优化问题，将自适应免疫算法（adaptive immtme algorithm，AIA）和预测-校正内点法相结合，提出了一种新的混合优化算法．先利用AIA进行大范围全局寻优，找到候选最优点，把它作为内点法的初始可行点，再通过预测-校正内点法在初始可行点的邻域内进行局部的确定性搜索，提高解的精度和速度；在此基础上，根据对偶间隙的变化过程，提出了对中心参数及相应障碍参数的改进选择方法，有效地避免了数值振荡，使计算精度及收敛速度均得到明显改善．将上述方法用于IEEE14节点系统，计算时间为2．0