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目的
探讨阿司匹林抵抗能增加冠心病患者的不良预后风险，建立有效的阿司匹林抵抗风险预测模型，指导临床抗血小板治疗。
方法纳入接受口服阿司匹林(>75 mg)大于2个月的稳定性冠心病老年男性患者938例，收集详细的临床资料。通过Logistic回归分析建立阿司匹林抵抗的预测模型和风险评分，通过Hosmer-Lemeshow(H-L)检验和受试者工作特征(ROC)曲线下面积分别验证模型预测的符合程度和鉴别效度。
结果本研究预测模型纳入7项危险因素，各项评分方法分别为肌酐>110 μmol/L计1分；空腹血糖>7.0 mmol/L计1分；血脂代谢异常计1分；冠状动脉病变累及血管支数为2支计2分，3支及以上计4分；体质指数20～25 kg/m2计2分，>25 kg/m2计4分；经皮冠状动脉介入治疗计2分；吸烟计3分。H-L检验P≥0.05且受试者工作特征(ROC)曲线下面积>0.70。
结论量化阿司匹林抵抗的危险因素，建立有效的阿司匹林抵抗风险预测模型，为冠心病患者抗血小板治疗提供重要参考。