病例资料 患者,女,65 岁,2 个月前无明显诱因下出现咳嗽,胸骨下轻微疼痛,无咳痰咳血等,自行口服止咳药未见好转.遂于当地医院行CT 检查示胸腺区域肿块,考虑胸腺瘤可能.为求进一步诊治,遂来院收治入院.rn影像表现:CT 增强显示前纵隔胸腺区域肿物,大小约4.0 cm×3.0 cm,密度尚均匀,形态不规则,可见分叶,平扫约53 HU ,增强后约 86 HU ,包膜欠光整,周围脂肪间隙模糊(图 1a、1b ) ,肿块局部与主肺动脉血管壁分界不清,与心包上缘分界不清,肿块上缘包绕侵犯左侧锁骨下静脉及左侧颈内
近年来,随着互联网技术的蓬勃发展,海量有价值的图或网络数据不断涌现。图中的节点或边之间普遍存在较强的关联性,例如,社交网络中用户间的消息传递,网络安全中网络节点间的攻防对抗,文献引用网络中文献间的引用等。该关联性可被表示为“序列模式”,针对其的挖掘研究具有重要的科学价值,不但能够总结出关联特性及分布规律,并用于分类、预测等实际应用场景;而且能够与图结构特征相结合,进而可提升图计算的效率与精度。基于
近些年,互联网作为底层的基础设施也正在经历着重大的技术变革。为了能够保证在互联网之上运行各种各样的创新型应用程序,研究学者提出了网络虚拟化技术。利用网络虚拟化技术,能够对底层物理网络设施中包括计算、网络、存储以及频谱等多维异构资源进行抽象池化,支持以按需服务的方式为各种各样的终端用户提供满足一定服务质量的网络服务。虚拟网络映射问题是网络虚拟化技术中的核心问题之一,其主要目的在于在有限的物理网络资源
人体行为识别在智能监控、人机交互、虚拟现实、视频检索等方面有广泛的应用前景,而受到学术界和工业界的广泛关注。传统的基于可见光（RGB）图像序列的人体行为识别极易受到光照变化、阴影以及复杂背景等因素的干扰。随着价格低廉以及容易操作的彩色-深度（RGB-D）摄像机（Kinect）出现,越来越多研究学者将Kinect所采集的深度（Depth）图像用于人体行为识别研究。与RGB图像相比,Depth图像对光
神经丝蛋白是一种定位于神经元胞质内的蛋白,参与神经元细胞骨架的形成.其主要作用是支撑轴突结构、调节轴突直径,并参与轴浆运输,进而影响神经传导速度.神经丝蛋白轻链(NFL)是神经丝蛋白的一个组分,在阿尔茨海默病、帕金森病、肌萎缩性侧索硬化症以及多发性硬化等神经系统变性疾病患者的外周血及脑脊液标本中NFL水平均异常升高,对疾病的早期诊断具有重要意义.目前NFL已成为神经系统变性疾病领域的研究热点,且有望成为神经系统变性疾病的诊疗标志物.