基于视觉感知特征的条烟异常检测算法

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为解决卷烟生产过程中条烟存在的小包缺失、小包破损、烟支缺失、烟支错排等问题,基于条烟的X光图像设计了一种新的特征提取算法。通过模仿人眼识别原理,从视觉感知角度对物体边界区域、稠密性、分布状况、方向属性和规律程度进行特征提取,简称VPFE(Visual Perception Feature Extraction)算法。基于VPFE利用不同分类器对条烟生产中的异常情况进行检测试验,结果表明:①VPFE算法在不同分类器下均有较好的检测效果,可以被主流分类器用于学习分类,且检测精度优于其他特征提取算法。烟支缺失和
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