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提出了一种对原始数据先进行模糊聚类,再提取规则的基于模糊集和粗糙集技术的关联规则挖掘策略,可以在一定程度内减少噪声数据的干扰,消除数据对象中的冗余属性,有利于提高规则挖掘的有效性.
基于模糊集和粗糙集的关联规则挖掘策略
【摘 要】
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提出了一种对原始数据先进行模糊聚类,再提取规则的基于模糊集和粗糙集技术的关联规则挖掘策略,可以在一定程度内减少噪声数据的干扰,消除数据对象中的冗余属性,有利于提高规
【机 构】
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江西科技师范学院,江西师范大学
【出 处】
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江西师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2005年1期
【基金项目】
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江西省自然科学基金
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