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稳态视觉诱发电位（steady-state visual evoked potential,SSVEP）被广泛应用于脑-机接口和大脑的认知研究,相位信息是其重要的特征指标之一。针对快速傅里叶变换在SSVEP相位提取中受不确定性原理约束的特点,提出了一种基于Hilbert-Huang变换的SSVEP相位提取方法。该方法通过经验模态分解将脑电信号分解为一系列固有模态函数（intrinsic mode functions,IMF）,并通过分析各模态函数瞬时频率的均值判断该IMF分量是否属于噪声。若为噪声则将其从