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健康状态预测对于锂离子电池安全高效的使用至关重要。提出并建立了一种锂离子电池集总参数模型,在对模型的适应性验证的基础上,设计了一种粒子滤波算法来预测锂离子电池健康状态。通过对放电终止时间的仿真和实验表明,粒子滤波算法能对锂离子电池健康状态给出正确的预测。
基于模型的锂离子电池健康状态预测
【摘 要】
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健康状态预测对于锂离子电池安全高效的使用至关重要。提出并建立了一种锂离子电池集总参数模型,在对模型的适应性验证的基础上,设计了一种粒子滤波算法来预测锂离子电池健康
【机 构】
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解放军陆军军官学院军用仪器教研室,解放军陆军军官学院研究生管理大队
【出 处】
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电子技术应用
【发表日期】
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2014年12期
【基金项目】
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安徽省自然基金项目(1308085ME80)
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