可供性视角下出版人工智能:多重角色与平台架构

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人工智能将出版推向了“人机协同”新阶段。文章基于生态心理学的可供性理论,考察出版人工智能的可供性以及其为知识的社会性生产与传播提供怎样的行动机会。首先,作为知识生产者的人工智能具有生产可供性,出版由此可以实现由智能机器与专业编辑协同生产、策划、编辑、生成、再造知识的全新层级。其次,作为匹配用户与知识中介者的人工智能具有连接可供性,进而推进用户与知识从泛连接到多维度联通的转变。再次,出版人工智能具有行动可供性,可以聚合内容资产在上下游的动态、自由、可追踪流动,带来存量内容资产的价值增值。基于以上分析,研究提出搭建传播前台、知识中台、数据后台为核心的出版人工智能系统,以此描绘“人机共融”的出版新景观。
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为探究高速公路严重交通事故的特征及致因,文中以国家车辆事故深度调查体系数据库(NAIS)中2017—2019年发生在高速公路上的真实严重交通事故数据为基础,从事发时间、路段类型、事故类型等方面进行数理统计分析,在此基础上采用二项Logistic回归模型对高速公路严重交通事故的致因机理进行分析。结果表明,回归模型的拟合程度较好,路段类型、事故类型、是否与货车有关及车辆是否超速对交通事故的严重程度有显
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