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近年来，基于深度学习的人工智能技术在图像识别方面取得了显著进步，并被广泛应用于临床医学研究。在早期胃癌诊断领域，因肿瘤不易发现的特性成为内镜医师镜下诊断的难题。而人工智能技术与消化内镜相结合，在慢性萎缩性胃炎和肠上皮化生的识别、幽门螺杆菌感染状态的判断、早期胃癌及癌前病变的诊断、肿瘤浸润深度的预测等方面均显示出良好的应用价值。该文对人工智能技术在早期胃癌中的临床应用进行阐述，并讨论存在的问题和挑战，预测未来可能的应用前景。