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在Logistic模型和BP神经网络两种单一预测模型的基础上,将Logistic模型输出的违约概率引入到BP神经网络中,从而构建一种非线性组合预测模型,并将其应用于上市公司财务预警。实证结果表明,该组合预测模型能有效提高预测精度,具有良好的应用前景。
组合预测在上市公司财务预警中的应用
【摘 要】
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在Logistic模型和BP神经网络两种单一预测模型的基础上,将Logistic模型输出的违约概率引入到BP神经网络中,从而构建一种非线性组合预测模型,并将其应用于上市公司财务预警。
【机 构】
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贵州财经学院管理科学与工程管理学院,电子科技大学经济与管理学院
【出 处】
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会计之友
【发表日期】
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2011年06期
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