辽源现代职业教育集团:r产教融合新模式文化引领育精英

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相比于经济发达地区,农村和欠发达地区更需要职业教育,资源的匹配要均衡,改革推进的力度要更大.经济发展有厚重的文化基础,才能有效阻断贫困代际相传.
其他文献
基于近5年网安国际会议(ACM CCS、USENIX Security、NDSS、IEEE S&P)中发表的物联网安全文献,以及其他部分高水平研究工作,从威胁、检测、防御的视角对物联网安全研究工作进行了系统的整理和分析。首先,介绍了物联网系统的基本架构。然后,将当前研究中提出的主要威胁分为8种类型,并分析了威胁的成因和危害。之后,介绍了针对这些威胁所提出的6种威胁检测和5种防御方案,并对比了它们的
纳米压印是为应对半导体行业越来越高的芯片元件集成度而产生的高新技术,因其制造成本低、图形精确、生产率高等优势成为纳米领域的研究热点。残余层厚度作为大面积纳米压印光刻紫外固化工艺的重要参数,直接影响刻蚀工艺和基片的完整度。尝试通过改变旋涂转速和纳米压印胶的固体含量,来优化残余层厚度。通过实验与分析,给出了压印胶种类、转速及残余层厚度的优化方案,并且没有胶体收缩现象发生,为后续大面积复合纳米压印研究提供了工艺参数基础。
为提高处理器内核的访存效率和访存命中率,缩短访存时延,可以将具有局部关联关系的指令和数据以群组的方式从内存迁移到处理器片上渗透缓存。指令和数据之间存在的局部性关联关系以及在指令和数据被迁往片上缓存的过程中发生的变化必须从理论的高度予以分析研究。研究结果表明,将指令和数据渗透迁移到片上渗透缓存可以确保及时局部性得到有效保持;仿真实验表明,在完善数据从内存迁往片上渗透的过程中渗透缓存提高了处理器内核的
为顺应MEMS技术发展趋势、满足微小压力测量需求,基于SOI技术设计一种联动薄膜压力敏感结构。通过有限元软件COMSOL Multiphysics对结构进行建模仿真分析,按照仿真结果设计优化方案,确定新改进的结构参数。仿真给出所设计芯片的线性响应范围、灵敏度、非线性度等,结合理论分析完成有限元仿真及结构优化。分析表明该芯片能够对微小压力进行精确测量,性能卓越,可适用于各种航天器高度测量、气象环境检测以及医疗设备等专业技术领域。
针对不可逆变换虹膜模板保护方法在虹膜识别系统中的模板泄露问题,提出一种融合人脸特征信息的基于双Bloom过滤器与离散对数的虹膜模板保护方法。采用Log-Gabor变换提取用户的虹膜特征,采用等价模式的LBP算法提取用户人脸特征,将量化的人脸特征通过离散对数转化为十进制密钥特征,然后将其嵌入到虹膜双Bloom过滤器变换中,在异或阶段对十进制人脸密钥特征进行异或,最后依据分数汉明距离对加密模板进行匹配
Phosphorylation is a reversible posttranslational modification that modulates the activities of numerous proteins.In plants,it is known that several mitochondrial proteins can be phosphory-lated,including enzymes of the tricarboxylic acid(TCA)cycle.The ki
为了提高低轨卫星下行通信系统的安全性能,引入协作无人机干扰机向窃听者发送干扰信号。为了弥补现有频偏补偿方法的不足,下行传输基于正交时频空技术,将时变频选信道转换为时延多普勒域中近似非衰落的信道,以应对低轨卫星高移动性带来的严重多普勒效应。采用阶矩匹配的方法,求得阴影莱斯分布星地信道叠加和的概率分布函数,进而推导出合法接收端安全中断概率的闭式解。仿真结果验证了相对于正交频分复用方案,采用无人机干扰机
为顺应大规模、超大规模集成电路发展趋势,更好满足我国近年来对小型化、高频高速应用的需求,针对BGA技术高密度、高性能、多功能及高I/O数封装的特点,介绍了“助焊剂-锡铅焊球”、“焊锡膏-锡铅焊球”和“焊锡膏-高铅焊球”三种球栅阵列制备方法。通过阐述三种制备方法的原理和特点,列举制备过程中容易产生的问题并提出应对措施;采用激光全自动三坐标测量仪,测量三种球栅阵列样品的焊球高度,分析各方法的焊球高度和平面度的差异;对植球和清洗后的BGA样品做焊球剪切力测试,对不同方法的数值波动性做出对比。
针对FDD大规模多输入多输出(MIMO)下行链路系统,提出了一种新型的基于深度学习的压缩感知稀疏信道估计算法,即卷积重构网络(ConCSNet)。在不需要稀疏度的情况下,通过数据驱动的方式,利用ConCSNet求解从测量向量y到信号h的逆变换过程,从而解决压缩感知框架下的欠定最优化问题,实现对原始稀疏信道的重构。仿真结果表明,所提算法能更快速、准确地恢复稀疏度未知的大规模MIMO系统的信道状态信息
随着各领域对钢材工艺水平要求的不断提高,提高视觉检测设备的效率和精度已成为智能制造业的发展趋势和应用方向。基于支持向量机提出一种视觉检测算法,应用于钢材缺陷分类检测中,钢材样本数据集通过最小生成树分类模型处理后,使用最优半径算法选取半径,对稠密及稀疏下的边和点间所存在的关联性加以区分,将获得的分类数据用作支持向量机输入参数。支持向量机模型中选取高斯径向基作为核函数,选取"一对一"分类训练方法,识别