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基于生猪外形特征图像的瘦肉率估测方法

来源 :农业工程学报 | 被引量 : 8次 | 上传用户：huangma2009

【摘 要】

：

为实现生猪瘦肉率的快速无损检测,以机器视觉为主要技术,通过生猪的外形特征图像进行瘦肉率估测,为饲养者与收购者提供生猪品级的决策依据。采用MATLAB为开发工具,通过图形用户界面(graphical user interface,GUI)实现软件操作界面,以生猪的侧面及背面图像为研究对象,利用图像处理技术从目标中提取体长、体高、胸深、腹长、臀宽、腰宽等数据,以这些体尺的比例(胸深体高比、臀宽体长比、

【作 者】

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张萌 钟南 刘莹莹 

【机 构】

：

华南农业大学工程学院/教育部南方农业机械与装备关键技术重点实验室/广东省食品质量安全重点实验室,安徽省农业科学院农业经济与信息研究所

【出 处】

：

农业工程学报

【发表日期】

：

2017年12期

【关键词】

：

机器视觉 图像分割 模型 瘦肉率 活体猪 RBF神经网络 computer vision  image segmentation  models  lean m 

【基金项目】

：

广东省科技计划项目（2012A020602039）：广州市产学研协同创新重大专项（201508010013）

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为实现生猪瘦肉率的快速无损检测,以机器视觉为主要技术,通过生猪的外形特征图像进行瘦肉率估测,为饲养者与收购者提供生猪品级的决策依据。采用MATLAB为开发工具,通过图形用户界面(graphical user interface,GUI)实现软件操作界面,以生猪的侧面及背面图像为研究对象,利用图像处理技术从目标中提取体长、体高、胸深、腹长、臀宽、腰宽等数据,以这些体尺的比例(胸深体高比、臀宽体长比、臀宽腰宽比、腹长体长比)为参数,通过径向基函数(radial basis function,RBF)神经

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