论文部分内容阅读
正确识别机械设备从正常到故障之间的演化过程,对掌握设备运行状态和预防故障发生具有重要意义。本文以柴油发电机组的气门漏气状态研究为例,建立了基于变尺度特征提取与隐式半马尔科夫模型（HSMM）的状态识别方法。变尺度小波包特征提取方法能有针对性地提取蕴含更多状态信息的振动信号特征,隐式半马尔科夫模型是一个强大的状态识别与故障预测工具,二者的有效结合能在较大程度上提高设备状态识别准确率。