【摘 要】
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恒定泵口压力控制模式是我国常用的二次供水运行模式,这种控制模式不但造成低峰时刻运行压力过高问题,影响用户用水体验,而且会引起能源浪费与管道运行风险,急需研究开发基于用户水量需求的控制模式。根据苏州某生活泵房实测数据,构建卡尔曼滤波算法,进行为期6个月实时预测及试验。结果表明,水量预测算法对于天级水量预测精度较高,对于控制需求较强的分钟级预测精度基本满足自动运行控制需求;实测流量精度不足是导致该算法中分钟级预测精度不足的一大诱因,通过计量器具选型、合理设置算法调节参数,预测精度可得到改善;模拟分析可知,变流
【机 构】
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河海大学环境工程学院,苏州市自来水有限公司,熊猫智慧水务有限公司
【基金项目】
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国家水体污染控制与治理科技重大专项(2017ZX07201001,2012ZX07403-001)。
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恒定泵口压力控制模式是我国常用的二次供水运行模式,这种控制模式不但造成低峰时刻运行压力过高问题,影响用户用水体验,而且会引起能源浪费与管道运行风险,急需研究开发基于用户水量需求的控制模式。根据苏州某生活泵房实测数据,构建卡尔曼滤波算法,进行为期6个月实时预测及试验。结果表明,水量预测算法对于天级水量预测精度较高,对于控制需求较强的分钟级预测精度基本满足自动运行控制需求;实测流量精度不足是导致该算法中分钟级预测精度不足的一大诱因,通过计量器具选型、合理设置算法调节参数,预测精度可得到改善;模拟分析可知,变流
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