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提高软件产品质量是一个经久不衰的话题，普遍认为提高软件产品质量最有效的方法是软件测试，完整测试某种程度上就是穷举测试，但大多数软件在进行测试的时候只能采取有限测试，这意味着一种冒险，在实际测试中如果不使用穷举测试是很难发现一些潜在问题的，那么如何使用有限的资源提高软件产品质量呢？NSGA-Ⅱ是目前较流行的多目标进化算法之一，它降低了非劣排序遗传算法的复杂性，具有运行速度快，解集的收敛性好等优点，成为其他多目标优化算法性能的基准，本文从NSGA-Ⅱ算法入手，提出了基于改进NSGA-Ⅱ算法使测试资源得到优化配