【摘 要】
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针对目前T/R组件外部测试点少,测量项目无法与内部模块一一对应,难以通过外部测量数据直接诊断到SRU级故障的问题,提出一种基于多分类SVM的SRU级故障诊断方法。首先介绍SVM的
【基金项目】
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军内科研重点项目(KJ2012225)~~
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针对目前T/R组件外部测试点少,测量项目无法与内部模块一一对应,难以通过外部测量数据直接诊断到SRU级故障的问题,提出一种基于多分类SVM的SRU级故障诊断方法。首先介绍SVM的基本原理和多分类方法,结合T/R组件内部结构,介绍T/R组件SRU级模型,然后从理论层面分析接收通道当单个SRU发生故障时各个测试项目测量值的超标概率与程度,并以此为依据建立故障数据库,最后利用数据库中的数据对多分类SVM进行训练并预测,诊断准确率可达90%以上,表明该方法可准确有效地诊断出T/R组件SRU级故障。
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