论文部分内容阅读
在电子商务环境中,精确理解用户的兴趣,提供个性化商品推荐服务成为各大电商平台关注的热点.通过对实时获取的人脸特征数据进行归一化处理,计算出用户对商品的评分和喜爱程度;再利用机器学习算法建立并修正“商品-人脸”兴趣模型库;最后通过用户对商品的喜爱程度来实现商品的个性化推荐,并使用MVC框架实现了基于人脸识别的商品推荐系统.