【摘 要】
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通过对粒子群算法的深入研究，鉴于其具有容易陷入局部极值、迭代后期收敛速度慢、精度低等情况，众多学者对其作出改进，并都已成功应用到各种实际问题中。为了改善粒子群算法性能
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61100116)
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通过对粒子群算法的深入研究，鉴于其具有容易陷入局部极值、迭代后期收敛速度慢、精度低等情况，众多学者对其作出改进，并都已成功应用到各种实际问题中。为了改善粒子群算法性能，能够快速准确地求解出函数的最优解，文中在基于粒子群最优算法及其改进算法研究的基础上，结合时变权重与压缩因子，对粒子群算法进行改进，并将改进算法应用于求解函数最优解问题中。实验表明，该方法具有了带时变权重或带压缩因子算法的优点，同时加快了函数的收敛速度，提高了最优解的准确度，通过参数调整，性能得到了有效改善。
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