【摘 要】
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随着侧扫声呐图像分辨率的不断提高,其小目标探测能力逐渐提高。针对传统侧扫声呐图像目标探测方法大都需提供样本图像,基于统计模型需参数估计,这都属于监督方法的缺陷,提出
【基金项目】
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国家自然科学基金(41576107,41506106),江苏省海洋科学与技术优势学科建设工程资助项目(5511201401X),淮海工学院青年基金项目(Z2017013)
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随着侧扫声呐图像分辨率的不断提高,其小目标探测能力逐渐提高。针对传统侧扫声呐图像目标探测方法大都需提供样本图像,基于统计模型需参数估计,这都属于监督方法的缺陷,提出一种侧扫声呐图像小目标的非监督探测方法。首先,对图像基于扩散映射进行数据降维;其次,直接基于降维之后的图像数据,利用扩散距离定义目标得分方程,通过目标得分方程计算目标得分;最后,根据目标得分,实现小目标探测。通过含不同目标,不同背景下的侧扫声呐图像的探测实验,验证了方法的有效性。
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