【摘 要】
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为解决室内定位环境复杂、传播信号易受干扰,导致室内定位算法定位误差较大的问题,提出一种基于向量相似性的多维标度定位算法。将向量相似性特征和相关性修正模型融入多维标
【机 构】
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太原理工大学信息与计算机学院,太原理工大学软件学院
【基金项目】
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虚拟现实技术与系统国家重点实验室(北京航空航天大学)开放基金项目(VRLAB2019A05)
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为解决室内定位环境复杂、传播信号易受干扰,导致室内定位算法定位误差较大的问题,提出一种基于向量相似性的多维标度定位算法。将向量相似性特征和相关性修正模型融入多维标度算法框架,引入cosine指标表征信号向量间的相似度,为节点相关性提供度量标准,提出一种基于向量样本熵的相关性修正模型进一步优化节点间的相似性矩阵。仿真结果表明,该算法可以有效获得目标节点的位置信息,提高节点的定位精度,降低复杂室内环境对无线传感器信号的影响。
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