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传统的基于灰度的ＭＲＩ脑图象分割很难达到临床应用的需要，因为受ＲＦ线圈、ＭＲ设备的操作环境等的影响，在同一幅图象中或扫描图象间都存在灰度不均匀性。本文采用聚类分析法，由单谱图象的灰度和纹理参数构成特征向量，进行初始分类。在此基础上采用适配分割算法，通过估计有偏场，对多谱图象的灰度进行校正，从而实现对脑组织的正确分类。