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为了提高红外与可见光图像融合的质量,提出了一种新的基于非下采样剪切波变换的融合算法。根据高频与低频子带各自的特性分别设计了融合规则:低频子带采用区域方差的融合规则,高频子带采用区域拉普拉斯能量和的融合规则。仿真结果表明,利用该算法所得出的图像,在主观视觉以及客观评价等方面都能取得很好的效果。
基于NSST的红外与可见光图像融合
【摘 要】
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为了提高红外与可见光图像融合的质量,提出了一种新的基于非下采样剪切波变换的融合算法。根据高频与低频子带各自的特性分别设计了融合规则:低频子带采用区域方差的融合规则,高频子带采用区域拉普拉斯能量和的融合规则。仿真结果表明,利用该算法所得出的图像,在主观视觉以及客观评价等方面都能取得很好的效果。
【出 处】
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电气传动自动化
【发表日期】
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2019年05期
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