非下采样剪切波变换相关论文
针对传统金属棒材表面缺陷人工检测方法速度慢、效率低，工作环境差，且工人长时间工作导致的视觉疲劳会造成漏检，错检的问题，提出一种计......
高分辨率磁共振成像（MRI）和计算机断层扫描（CT）影像能够提供更清晰的人体解剖细节，有助于疾病的早期诊断。但是，由于成像系统、成像环境......
指纹图像的边缘提取是指纹识别技术的关键步骤之一,如果提取到的图像边缘不连续、不清晰,那么不利于指纹识别技术的有效应用。所以......
为了克服当前的红外与可见光图像融合算法存在着目标不够突出、纹理细节丢失等现象，本文提出了一种基于高斯模糊逻辑和自适应双通道......
针对红外图像和低照度图像难以独立分析场景中目标和背景信息的问题，提出了基于图像特征的红外与低照度图像融合算法。首先，针对性地......
遥感图像融合作为一种整合多光谱和全色图像所包含的信息的有效方法，在国土空间规划和灾情检测等应用领域已成为一种强大的技术。针......
图像融合最早出现在20世纪70年代后期,是综合了传感器、图像处理、计算机和人工智能理论的交叉研究领域。Pohl等人对图像融合定义......
近年来,随着智能交通（Intelligent Traffic,IT）技术的飞速发展,交通监控视频的处理手段也越来越成熟,为人类带来了极大的便利。然而,......
针对超声图像降噪算法在降噪的同时无法很好地保留图像的细节信息问题,提出了一种改进的基于非下采样剪切波变换(NSST)的超声图像......
常用的叠后地震属性主要有相干体(描述波形相似性)、曲率体(表征构造应力引起的地层弯曲程度)、倾角体(刻画地层构造变化特征)等,......
图像融合是一个重要课题在图像处理领域,融合的图像在视觉、监控和医学成像方面有着广泛的应用。其中,多聚焦图像融合是图像融合的......
特钢棒材作为重要工业设备零部件的原材料之一,是目前冶金行业的重要产品,在生产加工过程中,由于轧制设备,加工工艺等因素,特钢棒......
为了提高遥感图像的融合质量(quality)及应用价值,解决融合中存在的光谱失真和空间细节损失问题,文章新提出了一种主成分变换(PCA)......
为解决多聚焦图像融合算法中细节信息保留受限的问题,提出改进稀疏表示与积化能量和的多聚焦图像融合算法.首先,对源图像采用非下......
图像融合是将多个图像传感器中获得的有效信息提取并融合,从而得到信息更丰富的完整图像。多聚焦图像融合是图像融合领域的一个重......
红外图像技术根据场景中辐射的热量差别形成灰度图像,图中人物目标突出且受光照条件等环境因素的干扰较小,但是图像分辨率较低。微......
近年来,伴随着图像融合技术不断发展,非下采样剪切波变换（Non-subsampled Shearlet Transform,NSST）因其具有多尺度多方向性、时间复......
针对当前基于显著性检测的红外与可见光图像融合方法存在目标不够突出、对比度低等问题,本文提出了一种结合改进显著性检测与非下......
作为图像融合领域的一个重要分支,红外和可见光图像融合已被广泛应用于工程技术和科学研究中。红外和可见光图像来源于不同的成像......
针对多尺度几何分析水印算法中不可见性和鲁棒性不能兼顾的现状,本文提出了一种非下采样剪切波变换和奇异值分解相结合的数字水印......
近年来,随着地震勘探领域逐步扩大、勘探深度不断加深、勘探环境日趋复杂,噪声也随之显著增加,并变得更加复杂,这将阻碍高精度地震......
为了提高融合图像的视觉感知效果,提出一种非下采样剪切波变换(Non-Subsampled Shear Transform,NSST)域红外和可见光图像感知融合......
为解决全色与多光谱遥感影像融合中脉冲耦合神经网络参数不能自适应调节问题,提出一种基于参数自适应脉冲耦合神经网络模型(PA-PCN......
为了提高国产合成孔径雷达(SAR)和光学图像的融合性能,采用高分一号、高分二号多光谱图像,高分三号SAR聚束模式和精细化条带1模式......
针对在图像融合中存在边缘细节保留不够理想的问题,提出一种基于非下采样剪切波变换(NSST)与卷积神经网络图像融合框架(IFCNN)的红......
传统的红外与可见光图像融合方法存在着对比度不高、背景细节信息保留不理想的问题,为解决此类问题,提出了一种非下采样剪切波变换......
针对传统红外与可见光图像融合算法存在着边缘信息缺失、目标特征不够突出等问题,本文提出一种基于优化脉冲耦合神经网络(PCNN)与......
信息技术的快速发展使获取数字信息更加简便,但同时也带来了多媒体信息的非法复制、篡改等一系列网络信息安全问题,人们开始注重保......
为了解决红外与可见光图像融合中显著特征不突出、图像对比度低的问题,提出一种混合模型驱动的融合算法.首先,采用潜在低秩表示模......
近些年来,成像设备大量产生并普及应用,图像数据的采集变得越来越容易。相比于其它类型的信息,图像数据所包含的信息量更大,更加直......
当下,医学技术发展日新月异,人们对临床诊断技术的要求也越来越高。医学图像融合技术可以有效克服单一传感器图像的局限性和差异性......
针对同一目标不同焦点图像优势互补的需求和现有多焦点图像融合算法存在焦点不清晰、边缘模糊和重影等问题,引入一种基于参数自适......
为了解决低照度图像的细节信息缺少和清晰度低的问题,在HSV(Hue,Saturation,Value)色彩空间中,采用非下采样剪切波变换(NSST)与Ret......
图像融合技术是利用同一场景或同一目标的多幅输入图像之间信息的互补性,将其整合为一幅图像的过程,该技术能够提高图像中场景或目......
伴随着各种功能不同的图像传感器的出现,这些传感器在空间和成像条件上的局限性也显现了出来,针对这一问题,出现了一种能将多个传......
伴随着科技的快速发展,图像作为多媒体传播的载体,在生活中的应用变得越来越广泛。图像在传输的过程中由于外界或自身成像系统等原......
医学图像融合技术有效解决了单一模态医学成像对于人体组织器官信息成像的局限性,提高医学影像信息的利用效能,这对于医学临床诊断......
众所周知,由于光照环境差或设备局限性等因素的影响,图像在形成或传输的过程中出现各种问题,譬如对比度下降、细节丢失、色彩严重......
红外成像技术可以全天候进行工作,受一些恶劣天气因素的干扰较少,因为其依靠目标的温度差和热辐射率来成像,缺点也很明显,成像结果......
为了进一步提高图像的配准速度,提出一种基于非下采样Shearlet变换(nonsubsampled Shearlet transform,NSST)和加速分割检测特征(f......
图像融合是图像处理领域中比较重要的一门技术,传统的图像融合方法会降低图像融合质量。针对稀疏表示在图像融合中存在一定的缺陷,......
目的针对PET/SPECT伪彩色图像空间分辨率低而MR灰度图像空间分辨率高的融合问题,探究一种新方法来提升PET/SPECT和MR图像的融合质......
针对传统去噪方法耗时较长及性能不稳定的问题,提出一种基于非下采样剪切波变换(NSST)的自适应阈值图像去噪方法。该方法将对原始......
提出一种基于非下采样Shearlet变换（NSST ）的各向异性双变量收缩函数的图像去噪算法。根据NSST不同尺度间系数的方差各向异性特性，在......
