【摘 要】
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源于有限混合总体的广义Ⅰ型逐阶区间删失数据参数估计方法的研究不多,基于有限混合Weibull模型,讨论Expectation-Maximization(EM)算法对广义Ⅰ型逐阶区间删失数据参数估计
【机 构】
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黑龙江科技大学理学院,哈尔滨,150022
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源于有限混合总体的广义Ⅰ型逐阶区间删失数据参数估计方法的研究不多,基于有限混合Weibull模型,讨论Expectation-Maximization(EM)算法对广义Ⅰ型逐阶区间删失数据参数估计的有效性及其改进.首先给出估计参数的EM算法,通过仿真算例,说明EM算法对广义Ⅰ型逐阶区间删失混合数据参数估计产生了过度迭代现象,进而,提出了停止EM算法的加权绝对偏差信息准则.改进的EM算法改善了EM算法无法确定参数估计停止迭代时刻的不足,在选择适当初值后,可快速获得满意的参数估计结果.仿真算例验证了该方法的有效性.
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