【摘 要】
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为了解决以往基于聚类分析的工艺路线发现方法重用价值低的难题,使最终提取到的典型工艺路线能够更好地支持基于制造资源的重用,提出一种融入多维制造信息的产品典型工艺路线
【机 构】
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西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
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为了解决以往基于聚类分析的工艺路线发现方法重用价值低的难题,使最终提取到的典型工艺路线能够更好地支持基于制造资源的重用,提出一种融入多维制造信息的产品典型工艺路线发现方法。方法研究定义了融入多维制造信息的工艺信息元和工艺路线信息模型,并通过运用核主成分分析法对组成工艺路线的工艺信息元进行了维数约简,得到工艺路线本质维度的低维信息模型。在低维工艺路线信息模型的基础上,提出了工艺路线聚类距离的计算方法,结合演化细胞学习自动机实现了工艺路线的智能聚类,并从聚类簇中提取到了典型工艺路线。通过实例验证说明了所提方法的有效性。
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