基于逐步回归的偏最小二乘法在大坝位移监控中的应用

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偏最小二乘回归法是建立大坝位移监控模型的常用方法,该方法能够较好地处理模型初选因子之间存在的多重共线性。然而普通偏最小二乘回归法无法进行显著变量的选取,针对此问题,探讨了基于逐步回归的偏最小二乘回归法的基本原理和建模步骤。实例计算表明,通过该方法建立的模型在拟合效果和预报能力方面均优于普通偏最小二乘回归法。
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