【摘 要】
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给出了一种基于联合稀疏表示的多极化合成孔径雷达（SAR）图像滤波算法。首先,利用三个极化通道（HH、HV、VV）的部分SAR图像数据进行字典联合训练;然后,对极化SAR的三个通道图像构建
【机 构】
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中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室,中科九度（北京）空间信息技术有限责任公司
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给出了一种基于联合稀疏表示的多极化合成孔径雷达（SAR）图像滤波算法。首先,利用三个极化通道（HH、HV、VV）的部分SAR图像数据进行字典联合训练;然后,对极化SAR的三个通道图像构建联合稀疏描述模型;最后,采用正交匹配追踪算法求解联合稀疏系数,重构每个通道的图像。文中采用美国AIRSAR实测半月湾数据进行实验,并与每个通道图像单独稀疏去噪再合成的功率图像结果进行比较,结果表明：该算法不仅对图像的斑点噪声抑制效果明显,而且边缘特性和强散射点目标幅值特征保持效果良好。
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