【摘 要】
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针对起重机金属结构健康评估过程中模糊性与随机性并存的问题,提出一种基于云模型和EAHP的多层次分级评估方法.以云模型相关理论为基础,计算各评估指标隶属不同评判等级的确
【机 构】
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上海海事大学物流工程学院,上海201306
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针对起重机金属结构健康评估过程中模糊性与随机性并存的问题,提出一种基于云模型和EAHP的多层次分级评估方法.以云模型相关理论为基础,计算各评估指标隶属不同评判等级的确定度,实现模糊概念的随机表示.在评估指标赋权计算中,运用EAHP改进传统点值表示的判断矩阵,生成可信度更高的指标权重.根据各层指标的确定度和权重逐层计算得到评估对象的综合确定度,从而确定整机结构的健康等级.通过相关案例验证了该方法的准确性与有效性.
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