自适应融合残差网在图像分类中应用研究

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 9次 | 上传用户：lady408

【摘要】

：

针对卷积神经网络存在随着网络深度增加导致优化困难,识别正确率降低、泛化性能差等问题,在Res Net(残差网络)基础上,提出了一种基于softmax全连接自适应门控网络融合模型.该方法在隐层网络深度达到一定层数后,设置多种卷积核尺寸作为独立网络输出,通过softmax全连接门控网络输出各模型选择概率,融合多种卷积尺寸残差网输出作为模型最终输出.实验表明,本文提出的融合残差网络模型更适合于多类别、精

【作者】

：

杨晶东杨鑫赵诚

【机构】

：

上海理工大学光电信息与计算机工程学院人机共融自主机器人实验室,上海,200093上海中医药大学附属上海市中西医结合医院上海市中西医结合脉管病研究所,上海,200082;

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2020年02期

【关键词】

：

残差网络自适应融合模型感受野范围泛化性能

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

一个基于形式化方法的系统安全性建模分析实例研究

随着安全关键性系统的日益复杂,如何提高安全关键系统的安全性成为急需解决的问题.基于形式化模型的复杂系统设计与分析是一种重要的安全性分析方法.本文工作对AIR6110标准中

期刊

机轮刹车系统AADLSLIMxSAP故障树FMEA表

链路预测模型下的无人机网关选择算法

针对无人机自组网和地面控制站通信时网关节点持续时间短并由此带来的数据传输时延过大和成功率不高等问题,提出了一种基于无人机-地面控制站链路状态预测的网关选择算法.该

期刊

无人机自组网网关选择链路预测函数计时平均持续工作时问

DDBS:云数据中心基于数据依赖的虚拟机选择策略

提出了一种云数据中心基于数据依赖的虚拟机选择算法DDBS(data dependency based VM selection).参考Cloudsim项目中方法,将虚拟机迁移过程划分为虚拟机选择操作(VM selectio

期刊

数据依赖虚拟机选择虚拟机迁移云数据中心虚拟机放置

一种基于WiFi的室内重点区域监测方法

针对无设备的室内重点区域监测问题,本文提出一种Wi-KAM方法,通过获取室内人员的实时位置信息,判断重点区域内部的人员存在情况和区域边界的入侵情况.本方法使用高斯低通滤波

期刊

室内定位区域监测信道状态信息主成分分析最小二乘支持向量机

不规则线段树的差分隐私位置隐私保护方法

差分隐私因具有严格推理和证明的隐私保证,常被应用于位置隐私保护场景中.用户进行位置连续查询时,会引起噪声叠加导致查询精度下降,目前基于规则树结构的差分隐私虽然能降低

期刊

LBS差分隐私不规则线段树k-匿名

一种结合时间因子聚类的群组兴趣点推荐模型

推荐系统本质上是一种信息检索工具,它检索出有用信息并推荐给特定的用户.组推荐系统通过不同的融合策略融合群组偏好,支持群组用户访问当前的热门兴趣点.传统组推荐模型没有

期刊

群组推荐隐语义模型兴趣点推荐K-means算法

一种联系数表达的位置不确定数据流聚类算法

在不确定数据流聚类算法的研究中,位置不确定性是一种新的不确定数据类型.已有的不确定数据模型不能很好地描述和处理位置不确定数据.鉴于此,在提出基于联系数的位置不确定数

期刊

不确定数据流联系数聚类数据挖掘

最近邻注意力和卷积神经网络的文本分类模型

随着自然语言处理(NLP)的不断发展,深度学习被逐渐运用于文本分类中.然而大多数算法都未有效利用训练文本的实例信息,导致文本特征提取不全面.为了有效利用对象的实例信息,本

期刊

卷积神经网络注意力机制最近邻算法加权卡方距离文本分类

基于局部估计密度的局部离群点检测算法

局部离群点检测是近年来数据挖掘领域的热点问题之一.针对交通数据去噪问题,提出一种基于局部估计密度的局部离群点检测算法,算法使用核密度估计方法计算每个数据对象的密度

期刊

离群点检测核密度估计邻域信息局部离群因子

云平台任务资源使用状态预测分析研究

预测任务的资源使用状况是提高云平台资源使用率的重要手段之一.然而云计算平台资源使用的动态性、不确定性和突变性使得预测效果有限.为了提高云平台任务的资源使用率预测性

期刊

特征提取任务资源使用率改进的随机森林回归模型性能评价函数

自适应融合残差网在图像分类中应用研究

与本文相关的学术论文