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在信息数据交互量剧增的当下,数据挖掘与机器学习技术飞速发展。其中,推荐技术在高校学生的学习、生活中已成为一种主流的兴趣爱好反馈方式。如何在快速建立学生的综合成绩与学习行为之间的关联度、挖掘学生学习的兴趣向量的同时,实现对热门图书的个性化推荐,已经成为高校研究激发学生自主学习的方向之一。
一种基于协同过滤的图书推荐平台
【摘 要】
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在信息数据交互量剧增的当下,数据挖掘与机器学习技术飞速发展。其中,推荐技术在高校学生的学习、生活中已成为一种主流的兴趣爱好反馈方式。如何在快速建立学生的综合成绩与
【机 构】
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西南石油大学计算机科学学院,西南石油大学网络与信息化中心,西南石油大学石油与天然气工程学院
【出 处】
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中国科技信息
【发表日期】
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2021年10期
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