【摘 要】
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相比难以达到高精度控制结果的传统方法而言,计算机自动控制系统具有非线性、时变等优点。文中提出了基于人工智能的计算机自动控制系统优化方法。通过人工智能技术中的神经
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相比难以达到高精度控制结果的传统方法而言,计算机自动控制系统具有非线性、时变等优点。文中提出了基于人工智能的计算机自动控制系统优化方法。通过人工智能技术中的神经网络对计算机自动控制系统的变化特点进行无限逼近,并通过仿真测试分析其性能。结果表明,文中方法提高了计算机自动控制系统的响应速度,增强了计算机自动控制系统的稳定性,获得了比传统方法更优的计算机自动控制精度。
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