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为了进一步提升数据管理系统的可靠性和准确性，论文提出了一种基于分布式技术的多级数据真值挖掘发现，消除了级别之间的差异性与独立性。该方法将数据源的数据相值进行分级，利用级值与真实值相似度定义准确率迭代，避免了同一数据在不同级被抽取时的差异性。通过在分布式技术挖掘算法下，分别计算级值概率和偏离度来判断多级数据真实值。最后，通过对重叠数据集的实验说明了论文提出的多级数据真值发现的高效性。