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介绍了一种基于机器视觉的电池涂胶缺陷检测方法，将获得的电池涂胶图片经过中值滤波、二值化后，进行连通域提取，之后获得需要的连通区域，通过边缘形状匹配得出结论。这一方法具有稳定、可靠和精度高等特点，大大减小了运算量，提高了判别效率。
一种基于机器视觉的电池涂胶缺陷检测方法
【摘 要】
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介绍了一种基于机器视觉的电池涂胶缺陷检测方法，将获得的电池涂胶图片经过中值滤波、二值化后，进行连通域提取，之后获得需要的连通区域，通过边缘形状匹配得出结论。这一方法具有
【机 构】
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江苏大学机械工程学院
【出 处】
：
机械制造
【发表日期】
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2017年1期
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