云计算中数据流存储负载均衡优化仿真

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对云计算中数据流的存储负载均衡进行优化,能够提高数据流在网内存储分布的均匀性。优化数据流的负载均衡,需要对数据流存储节点的负载情况进行评估,将高强度负载转移到负载较轻的节点上,完成数据流存储负载均衡的优化。传统方法先对数据流存储路径进行最优选取,解决存储负载高维耦合问题,但忽略了高强度负载至轻负载节点的转移,导致优化效果差。提出基于蛇形时隙的云计算中数据流存储负载均衡优化方法。采用蛇形时隙算法划分数据流网格,设定网格内数据流存储负载优先级。将高优先级数据流存储至距离查询节点较近的网络区域;采用多阈值
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