【摘 要】
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疼痛是一种涉及感觉、运动和认知的复杂体验。传统的疼痛评估方法有主观偏倚性较强的特点，但激发了人们对客观疼痛评估成像技术的兴趣。研究表明，在体时大脑痛觉可被定量评估，其中的功能性近红外光谱（fNIRS）技术，因其具有时间分辨率高、成本低、便携等特点，及其可在复杂临床环境中可实时观测疼痛的优势，已被疼痛研究所关注。为了进一步揭示疼痛在临床环境中的潜在皮质作用机制，以构建优化的实验范式设计为基础，综述了
【基金项目】
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国家重点研发计划（2019YFC1711800）； 上海市科技支撑项目（19441901300）；
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疼痛是一种涉及感觉、运动和认知的复杂体验。传统的疼痛评估方法有主观偏倚性较强的特点，但激发了人们对客观疼痛评估成像技术的兴趣。研究表明，在体时大脑痛觉可被定量评估，其中的功能性近红外光谱（fNIRS）技术，因其具有时间分辨率高、成本低、便携等特点，及其可在复杂临床环境中可实时观测疼痛的优势，已被疼痛研究所关注。为了进一步揭示疼痛在临床环境中的潜在皮质作用机制，以构建优化的实验范式设计为基础，综述了与疼痛相关的脑部区域、fNIRS探针定位和数据处理算法的研究进展，特别是现有fNIRS技术在疼痛研究中的主要发现；探讨fNIRS成像与人工智能算法相结合用于疼痛研究和客观评估的相关进展，并对未来发展方向和尚待优化的问题提出建议。
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