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空调控制房间温度时,由于被控系统具有非线性、变参数、大延迟、干扰多的特性,很难构建精确的数学模型。基于模糊控制理论设计了空调控制器,由于控制规则很难确定,采用神经网络优化训练模糊控制参数及规则,并对变频空调控制房间温度进行了仿真。实验分析,设计的控制器具有很好控制效果,并具有优良的鲁棒性、自适应能力。