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提出了一种基于对象正向模型的神经网络自适应控制算法，它将神经网络与优化方法相结合，对控制量进行优化迭代求解。仿真表明，应用该算法后，系统响应速度快，超调量小，无稳态误差，控制效果好。
一种神经网络自适应控制算法
【摘 要】
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提出了一种基于对象正向模型的神经网络自适应控制算法，它将神经网络与优化方法相结合，对控制量进行优化迭代求解。仿真表明，应用该算法后，系统响应速度快，超调量小，无稳态误差，控制
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院
【出 处】
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沈阳工业大学学报
【发表日期】
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2000年4期
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