【摘 要】
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为解决复杂场景中目标遮挡、算法鲁棒性差的问题,提出基于模板匹配与线性预测的算法。该算法分为模板匹配和线性预测两部分。场景中无遮挡物时,执行模板匹配算法,获取目标跟
【基金项目】
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教育部高校博士学科点专项基金资助项目(20132216110006);国家自然科学基金重大计划培育基金资助项目(91338116)
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为解决复杂场景中目标遮挡、算法鲁棒性差的问题,提出基于模板匹配与线性预测的算法。该算法分为模板匹配和线性预测两部分。场景中无遮挡物时,执行模板匹配算法,获取目标跟踪信息;否则,通过预测算法估计目标的状态,进而实现目标跟踪。实验结果表明,在目标有遮挡干扰的情况下,采用该算法能稳定、准确地实现目标跟踪,与传统的模板匹配算法相比具有较强的鲁棒性。
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