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提出一种基于文化算法的选择性神经网络集成方法．该方法通过文化算法选择部分网络来组成神经网络集成，并将多层信念空间引入文化算法框架，充分利用了优秀个体所包含的种群信息，使个体间保持较大的差异度，减少“多维共线性”和样本噪声的影响．实验表明，该方法能够提高神经网络集成的性能．
基于文化算法的选择性神经网络集成方法
【摘 要】
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提出一种基于文化算法的选择性神经网络集成方法．该方法通过文化算法选择部分网络来组成神经网络集成，并将多层信念空间引入文化算法框架，充分利用了优秀个体所包含的种群信息，使
【机 构】
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中国矿业大学计算机科学与技术学院
【出 处】
：
小型微型计算机系统
【发表日期】
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2009年5期
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