论文部分内容阅读
针对目前现有静态分析方法存在的漏报率和误报率较高的问题,提出一种基于数据融合的源代码静态分析漏洞检测技术.该技术通过对不同检测方法的分析结果进行解析和数据融合,有效地降低误报率和漏报率.设计与实现了一个可扩展的源代码静态分析工具原型,可通过用户的反馈信息自动寻优.实验结果表明：相对于单个漏洞检测方法而言,该方法的误报率和漏报率明显降低.