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生物质气化过程的主要目的就是尽可能多的得到高品质可燃气体,而目前的生物质气化过程还存在许多尚待解决的问题,如气化温度、气化剂当量比、气化效率、燃气热值等参数优化问题。为此建立一种能适应生物质气化过程的模型,用于预测生物质气化气组分、热值、气化效率及碳转化率等气化指标,对实现气化过程的参数优化具有实际意义。初步提出一种基于最小二乘支持向量机的气化过程建模方法,给出了相应的系统结构和算法,并采用遗传算法进行了最小二乘支持向量机的参数优化选取。采用现场实验数据进行模拟验证,取得了良好的效果。