【摘 要】
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在许多实验测试中,经常要将实验数据模拟成平滑曲线形式.回归的方法有多种,其中最常用的是线性回归和指数回归.线性回归是将实验数据回归成一条形如y=ax+b的曲线形式;指数回
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在许多实验测试中,经常要将实验数据模拟成平滑曲线形式.回归的方法有多种,其中最常用的是线性回归和指数回归.线性回归是将实验数据回归成一条形如y=ax+b的曲线形式;指数回归的结果基本上有两种:（1）y=ae<sup>bc</sup>（2）y=a+be<sup>-cx</sup>（c】0）.对于第一种情况,方法很简单,对于第二种情况,一般书中都没有模拟方法.本文给出了一种利用优化技术进行指数回归的算法,经程序实际运行,效果比较满意.
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