【摘 要】
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大学生的就业信心是一个值得研究的问题, 采用大学生就业信心指数来分析并预测其就业信心具有现实意义. 提出一种基于灰色理论和BP神经网络相结合的预测方法对大学生就业信心
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大学生的就业信心是一个值得研究的问题, 采用大学生就业信心指数来分析并预测其就业信心具有现实意义. 提出一种基于灰色理论和BP神经网络相结合的预测方法对大学生就业信心指数进行预测. 该方法对影响大学生就业信心的主要因素建立不同的灰色模型, 将每个灰色模型的预测值作为神经网络的输入, 利用神经网络进行组合预测以作为其最终的预测值. 结果表明组合模型的预测值相对误差更小, 精度更高.
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