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在目标识别中,使用光的偏振特性来区分场景中的目标,可以有效地减小图像杂乱背景所带来的影响。但由于直接由原图像获取的偏振图像灰度值偏小,图像较暗,因此需要对偏振图像做进一步处理。选用gamma校正对偏振图像进行了灰度处理,得到了比原图清晰的图像。当参数选取为0.3时,其信息熵、平均梯度值明显改善。