基于模糊综合评价方法的高校餐厅综合评估

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  本文将模糊综合评价法应用于高校餐厅综合评价与分析中,把综合评价影响因素进行了两级分类,构造了由一级评价指标与二级评价指标组成的目标树结构,并以郑州轻工业学院为例进行了实证研究,得出了该校餐厅的综合评价结果。该种方法可用于一般餐饮业的综合评估。
  高校餐厅 模糊综合评价
  层次分析法
  餐厅工作对高校的发展、校园的稳定与安全具有重要意义。在推进高校后勤社会化改革以来,高校餐厅管理的专业化程度不断提高,为广大师生提供了更加丰富、优质、高效的服务,为高校的稳定与发展做出了积极贡献。但同时高校餐厅在某些方面依然存在不足,例如物价的持续上涨、食品质量有所下滑等问题与满足广大师生多样化需求、保证高校餐厅可持续发展的矛盾日益突出。本文应用模糊综合评价法对高校餐厅进行了一系列调查和评估,并通过对餐厅的综合评价,帮助其发现自身存在的不足,为餐厅经营管理的改善提供了科学依据。
  评价指标的建立
  根据相关资料以及咨询相关人士,我们选取了3个一级评价指标,分别为菜品情况(A1),卫生、环境及设施(A2),相关服务情况(A3),在一级指标的基础上,构建了10个二级评价指标(如图1)。本文将具体的模糊综合评价方法融入到郑州轻工业学院餐厅综合评价实例中给予论述。
  评语集的建立
  根据相关资料查询及专家建议,从各项影响因素对综合评价影响程度的大小考虑,最终将评语集确定为V={优,良,中,差},共四个等级。
  层次分析法确定权重
  (1)构造判断矩阵
  以上一级的某一要素作为比较准则,对本级要素相互之间进行比较,从而做出判断矩阵。现以一级指标中“菜品情况(A1)”中个组成目标的权重系数为例,进行简单说明,量元素之间相对重要程度根据表1确定,判断结果见表2。
  (2)计算各因素的权重
  计算判断矩阵中各因素的权重的方法有方根法与求和法,在此我们以求和法来计算各影响因素的权重,具体步骤如下:
  1)将矩阵按列归一化(即使列和为
  1):
  2)按行求和:
  3)归一化:=i=1,2,3...n
  (3)一致性检验
  已知一致性指标CI=()/(n-
  1)其中=(1/n)*
  将以上数据带入得=4.011则CI=0.004
  计算一致性比例CR,已知CR=CI/RI,且当判断矩阵为四阶时RI=0.90,则CR=0.004<0.1,数据赋值合理,一致性检验通过。
  (4)权系数的值
  依据上述方法我们可以的到“卫生、环境及设施”、“相关服务”以及一级评价指标的权系数,分别为、、,如下:
  =(0.315,0.083,0.602) =(0.124,0.557,0.319) =(0.230,0.647,0.123)
  模糊综合评价
  本文以郑州轻工业学院餐厅为例,以本校师生为调查对象,所采用的方法是调查问卷法。具体先将餐厅综合评价影响因素设计成调查问卷的形式,然后将问卷在校内进行随机发放,现场收回,以确保调查问卷的有效性与真实性。本次调查共发放问卷170份,尽可能涵盖每个院次,回收170份,问卷有效率为89%,据问卷调查收集到的数据分别得出每一个影响因素的隶属度与评价矩阵,下面我们仍以“菜品情况”中各因素的一级评价矩阵为例给予说明,见表3。
  R1=
  (1)一级模糊综合评价
  应用加权平均模型计算一级模糊综合评价个指标的模糊分布值,Bi=*,其中Bi表示一级模糊综合评价指标值,为一级评价矩阵,代表权系数,以上述“菜品情况”为例进行说明,将与带入得B1=*=(0.147,0.276,0.449,0.127),归一化得(0.147,0.277,0.449,0.127),它就表示“菜品情况”指标对评语集中各项的隶属度。同力可得其它一级指标的一级模糊綜合评价隶属度情况,如下:
  =(0.228,0.445,0.219,0.108) =(0.272,0.300,0.312,0.116)
  (2)二级模糊综合评价
  在求得一级模糊综合评价中各个一级指标对评语集的隶属度后,依据一级指标的隶属度构建二级评价矩阵,即
  =,又知=(0.230,0.647,0.123),
  且=*,带入得=(0.215,0.389,0.283,0.113)。
  由以上计算我们可以得出,郑州轻工业学院餐厅整体综合评价结果为良(根据隶属度最大原则),但其一级评价指标“菜品情况(A1)”与“相关服务(A3)”评价均为中,换言之,该校餐厅在菜品情况及相关服务方面还有很大的改善空间,例如可以提高食品口味来增加就餐人员的满意度,以及培训餐厅相关服务人员以提高其自身素质与服务质量。
  结语
  本文通过运用模糊综合评价理论和层次分析法来对郑州轻工业学院校园餐厅整体情况进行了综合评价,得出了较为满意的结果。此方法也可以延伸至一般连锁餐厅的研究,帮助管理者发现评价目标的不足,着力改善点更加明确,避免了主观判断中的很多人为因素,为相关部门决策提供了相对可靠的依据。
  作者简介:袭讯(1993-)男,汉族,山东淄博人,硕士研究生
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